Análisis espacio-temporal de leucemia linfoblástica aguda pediátrica en Cali, Colombia, 2000-2015

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.35509/01239015.795

Palabras clave:

Cáncer, cáncer infantil, Leucemia, Leucemia linfoblástica aguda, niños, Conglomerados, Colombia, análisis espacial, índice de Moran

Resumen

Introducción: Las leucemias son el cáncer más común en niños tanto en el mundo como en Colombia. El 30% del cáncer infantil corresponde a la leucemia linfoblástica aguda (LLA). La evidencia de estudios sobre la presencia de conglomerados espacio-temporales de las leucemias infantiles no es concluyente.

Objetivo: Determinar la distribución especial de la LLA en la ciudad de Cali

Métodos: Se incluyeron casos de LLA infantil registrados entre el año 2000-2015, de la ciudad de Cali, Colombia. Se usaron sectores censales y la población proyectada del DANE para los análisis espaciales. Se calcularon: tasas ajustadas, índice de Moran,  índice de Getis-Ord. Se construyeron mapas de tasas-sectores censales, de calor, de puntos calientes optimizado, de densidad de Kernel y de escaneo circular de Kulldorff.

Resultados: Se encontró un conglomerado estable para los análisis espaciales por kuldorff y de puntos calientes. El análisis independiente arrojó dos conglomerados con significancia estadística. Esto fue corroborado por el índice de moran que determinó un patrón general agregado de los casos de LLA para casos y tasas.

Conclusión: Los resultados sugieren la presencia de dos conglomerados en la ciudad de Cali.

Referencias bibliográficas

Roman E, Smith AG, Linet MS, Schüz J. 5.20 Leukaemias. Understanding pathogenesis through similarities and differences. In: Wild C, Weiderpass E, Stewart B, editors. World Cancer Report: Cancer Research for Cancer Prevention [Internet]. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer; 2020. p. 477–84. Available from: http://publications.iarc.fr/586

Steliarova-Foucher E, Colombet M, Ries L, Moreno F, Dolya A, Bray F, et al. International incidence of childhood cancer, 2001-10: a population-based registry study. Lancet Oncol. 2017;18(6):719–31.

Hunger S, Mullighan C. Acute lymphoblastic leukemia in children. N Engl J Med. 2015;373(16):1541–52.

IARC. Registry-specific tables [Internet]. Francia; 2017. Available from: https://iicc.iarc.fr/results/registries.php

Magrath I, Steliarova-Foucher E, Epelman S, Ribeiro RC, Harif M, Li CK, et al. Paediatric cancer in low-income and middle-income countries. Lancet Oncol. 2013;14:e104–16.

Cuenta de Alto Costo. Situación del cáncer de la población atendida en el SGSSS de Colombia. Cuenta Alto Costo [Internet]. 2016; Available from: https://cuentadealtocosto.org/site/images/Publicaciones/2018/Situacion_del_cancer_en_la_poblacion_pediatrica_Colombia_2016.pdf

Cuenta de Alto Costo. Día internacional de la lucha contra el cáncer infantil. Boletín Inf técnica Espec la Cuenta Alto Costo. 2018;4(2):1–6. Available from: file:///C:/Users/yasol/OneDrive/Documentos/cancer infantil/cancer infantil/cancer-infantil.pdf

ESRI. Análisis de puntos calientes optimizado [Internet]. ArcGIS pro. 2020. Available from: https://pro.arcgis.com/es/pro-app/tool-reference/spatial-statistics/optimized-hot-spot-analysis.htm

Pfeiffer DU, Robinson TP, Stevenson M, Stevens KB, Rogers DJ, Clements ACA. Spatial Analysis in Epidemiology. Spatial Analysis in Epidemiology. New York: Oxford University Press; 2008.

Kreis C, Doessegger E, Lupatsch JE, Spycher BD. Space–time clustering of childhood cancers: a systematic review and pooled analysis. Eur J Epidemiol. 2019;138(9):2127–35.

Rodriguez-Villamizar LA, Rojas Díaz MP, Acuña Merchán LA, Moreno-Corzo FE, Ramírez-Barbosa P. Space-time clustering of childhoodleukemia in Colombia: a nationwide study. BMC Cancer. 2020;20:48.

Departamento Administrativo de Planeación. Cali en cifras 2018-2019. Cali; 2019.

DANE. Censo General 2005 [Internet]. Bogota; 2005. Available from: https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/demografia-y-poblacion/censo-general-2005-1/censo-general-2005

DANE. Geoportal [Internet]. Nivel Geográfico Área Censal Urbana (Cabeceras y Centros Poblados). 2018 [cited 2020 Apr 20]. Available from: https://geoportal.dane.gov.co/servicios/descarga-y-metadatos/descarga-mgn-marco-geoestadistico-nacional/

García LS, Bravo LE, Collazos P, Ramírez O, Carrascal E, Nuñez M, et al. Cali Cancer Registry Methods. Colomb Med (Cali). 2018;49(1):109–20.

DANE. Geoportal [Internet]. 2018. Available from: https://geoportal.dane.gov.co/

Valbuena-García A, Rodríguez-Villamizar L. Análisis espacial en epidemiología: revisión de métodos. Rev Univ Ind Santander Salud. 2018;50(4):358–65.

Jones S, Kulldorff M. Influence of spatial resolution on space-time disease cluster detection. PLoS One. 2012;7(10):e48036.

Kulldorff M. A spatial scan statistic. Commun Stat - Theory Methods. 1997;26(6):1481–96.

Knox E. Leukaemia clusters in childhood: geographical analysis in Britain. J Epidemiol Community Heal. 1994;48:369–76.

McNally R, Alexander F, Vincent T, Murphy M. Spatial clustering of childhood cancer in Great Britain during the period 1969–1993. Int J Cancer. 2009;124(4):932–6.

Cárceles-Álvarez A, Ortega-García JA, López-Hernández FA, Orozco-Llamas M, Espinosa-López B, Tobarra-Sánchez E, et al. Spatial clustering of childhood leukaemia with the integration of the Paediatric Environmental History. Environ Res. 2017;156:605–12.

Nikkilä A, Raitanen J, Lohi O, Auvinen A. Spatio-Temporal Clustering of Childhood Leukemia Relative to Population Mixing in Finland: A Nationwide Register-Based Study. Blood. 2019;134(Suppl 1):5070.

Konstantinoudis G, Kreis C, Ammann RA, Niggli F, Kuehni CE, Spycher BD. Spatial clustering of childhood leukaemia in Switzerland: A nationwide study. Int J Cancer. 2017;141(7):1324–32.

Nyari TA, Ottóffy G, Bartyik K, Thurzó L, Solymosi N, Cserni G, et al. Spatial clustering of childhood acute lymphoblastic leukaemia in Hungary. Pathol Oncol Res. 2013;19(2):297–302.

Ortega-García JA, López-Hernández FA, Cárceles-Álvarez A, Fuster-Soler JL, Sotomayor DI, Ramis R. Childhood cancer in small geographical areas and proximity to air-polluting industries. Environ Res. 2017;156:63–73.

García-Pérez J, López-Abente G, Gómez-Barroso D, Morales-Piga A, Pardo Romaguera E, Tamayo I, et al. Childhood leukemia and residential proximity to industrial and urban sites. Environ Res. 2015;140:542–53.

Alexander F, Chan L, Lam T, Yuen P, Leung N, Ha S, et al. Clustering of With, childhood leukaemia in Hong Kong: association with the childhood peak and common acute lymphoblastic leukaemia and population mixing. Br J Cancer. 1997;75(3):457–63.

Alexander F, Boyle P, Carli P, Coebergh J, Draper G, Ekbom, A et al. Spatial clustering of childhood leukaemia: summary results from the EUROCLUS project. Br J Cancer. 1998;77(5):818–24.

Birch J, Alexander F, Blair V, Eden O, Taylor G, McNally R. Space–time clustering patterns in childhood leukaemia support a role for infection. Br J Cancer. 2000;82(9):1571–6.

Metayer C, Scelo G, Kang AY, Gunier RB, Reinier K, Lea S, et al. A task-based assessment of parental occupational exposure to organic solvents and other compounds and the risk of childhood leukemia in California. Environ Res. 2016;151:174–83.

Schmiedel S, Blettner M, Kaatsch P, Schuz J. Spatial clustering and space–time clusters of leukemia among children in Germany, 1987–2007. Eur J Epidemiol. 2010;25:627–633.

Emerenciano M, Koifman S, Pombo-de-Oliveira MS. Acute leukemia in early childhood. Brazilian Journal of Medical and Biological Research. 2007.

Wiemels J. Perspectives on the causes of childhood leukemia. Chem Biol Interact. 2012;196(3):59–67.

Valbuena-Garcia AM, Rodriguez-Villamizar LA, Uribe-Pérez CJ, Moreno-Corzo FE, Ortiz-Martinez RG. A spatial analysis of childhood cancer and industrial air pollution in a metropolitan area of Colombia. Pediatr Blood Cancer [Internet]. 2020;67(9). Available from: https://doi.org/10.1002/pbc.28353

Cómo citar

[1]
Solarte, Y., Bravo, L.E. y Rodriguez-Villamizar, L. 2022. Análisis espacio-temporal de leucemia linfoblástica aguda pediátrica en Cali, Colombia, 2000-2015. Revista Colombiana de Cancerología. 26, 2 (jun. 2022), 203–215. DOI:https://doi.org/10.35509/01239015.795.

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2022-06-30

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